pandas按CSV的Month列分组计算平均温度输出全量数据如何解决

错误点 #

• mean是pandas的聚合计算方法，未加()调用仅会返回方法对象本身，不会执行实际的平均值计算
• 未保存分组计算的结果，直接打印df.groupby输出的是DataFrame的groupby方法对象，而非计算得到的月均温度数据

修正代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
    
df = pd.read_csv('louisville_weather_data.csv', usecols=['Temperature', 'Wind Speed', 'Precipitation', 'Day', 'Month'])
# 按月份分组计算温度平均值并保存结果
monthly_avg_temp = df.groupby(by='Month')['Temperature'].mean()
# 输出分组计算结果
print(monthly_avg_temp)

# 补充后续绘图逻辑示例
monthly_avg_temp.plot(kind='bar', xlabel='月份', ylabel='平均温度', title='路易斯维尔月均温度统计图')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kdog