如何调整Pandas的plot.hist()实现直方图更优展示

问题根因 #

• plot.hist() 默认会自动计算分箱范围，你的第一行数据只有3、7两个唯一值，默认生成的两个分箱区间是[3,5)、[5,7]，导致两个柱子的中心分别落在4、6位置，和预期的3、7错位。
• 默认x轴刻度会根据分箱范围自动生成浮点数格式，不符合整数显示要求。

修复代码 #

方案1：调整直方图参数实现需求 #

import matplotlib.pyplot as plt

row = df.iloc[0].astype(int)
# 手动指定分箱边界，边界落在整数中间，让每个整数对应bin的中心
plt.hist(row, bins=[i - 0.5 for i in range(2, 9)], edgecolor='black')
# 强制x轴显示3到7的整数刻度
plt.xticks(range(3, 8))
plt.show()

方案2：离散值用柱状图更适配 #

你的数据是离散整数取值，用柱状图逻辑更简单，不需要调整分箱：

import matplotlib.pyplot as plt

row = df.iloc[0].astype(int)
# 统计每个值的出现次数后绘图
row.value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
# 取消x轴刻度旋转
plt.xticks(rotation=0)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahmood