Jupyter Notebook已安装xgboost仍报ModuleNotFoundError错误如何解决

• 第一步：确认当前Jupyter使用的Python环境
  在Jupyter运行的代码单元格中执行以下代码，输出当前内核绑定的Python可执行文件路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

• 第二步：直接在当前Jupyter对应的环境中安装xgboost
  运行以下代码直接给当前内核绑定的环境装包，避免环境不匹配问题：

  # pip安装方式
  !{sys.executable} -m pip install xgboost
  
  # conda安装方式，二选一即可
  !conda install --yes --prefix {sys.prefix} xgboost
  

  安装完成后重启Jupyter内核，再次执行import xgboost即可。
• 可选：将已安装xgboost的conda环境添加为Jupyter内核
  如果你确认xgboost已经装在某一个conda环境中，可直接将该环境配置为Jupyter可选内核：
  1. 打开终端，激活对应conda环境：conda activate 你的环境名
  2. 安装ipykernel：conda install ipykernel
  3. 将环境添加到Jupyter内核：python -m ipykernel install --user --name=你的环境名
  4. 重启Jupyter，在顶部菜单栏「Kernel」-「Change Kernel」中选择你刚才添加的环境名称即可。
• 额外排查点（Mac环境专属）
  终端执行conda env list确认所有conda环境路径，核对你装xgboost的环境路径，和第一步输出的sys.executable路径是否属于同一个环境，避免误装到系统自带Python或其他conda环境中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者statistics_learning