如何将嵌套列表组成的tuple转换为不丢失维度的numpy数组

根据给出的示例，分两种场景处理：

• 场景1：tuple内嵌套列表的维度不规则
  你给出的示例就属于这种情况，两个子列表的形状分别为(2,2)和(1,2)，无法生成元素类型统一的标准numpy多维数组，需要用object类型数组保留原有维度，代码如下：

import numpy as np

# 输入的tuple
input_tuple = ([[3,4],[3,4]], [[4,5]])
# 先将每个子嵌套列表转为numpy数组，再整体封装为object类型数组
result = np.array([np.array(sub_list) for sub_list in input_tuple], dtype=object)

输出结果和你期望的完全匹配：

[[[3 4]
 [3 4]]
 [[4 5]]]

• 场景2：tuple内所有嵌套列表的维度完全统一
  如果所有子列表的形状一致，不需要额外处理，直接调用np.array()即可自动保留全部维度：

import numpy as np

# 示例：两个子列表均为2行2列结构
input_tuple = ([[3,4],[3,4]], [[4,5],[6,7]])
result = np.array(input_tuple)
# 输出形状为(2, 2, 2)的三维标准numpy数组

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex Dob