如何从pandas DataFrame抽样行中提取指定单元格的值

嘿，我来帮你搞定这个问题！你已经成功从DataFrame里抽取出一行，但结果还是DataFrame类型，现在要提取这一行里Open列的具体值对吧？这里有几个简单好用的方法：

• 方法1：先转成Series再取值
  因为你抽样得到的是只有一行的DataFrame，用.iloc[0]可以把它转换成Series对象，之后直接通过列名就能拿到对应的值：

  open_value = start_state.iloc[0]['Open']
  

  对应你给出的抽样结果，这样得到的就是180.839996。

• 方法2：用.at或.iat直接定位单个元素
  如果你需要更高效的方式（尤其是处理大数据时），可以用.at（按标签定位）或者.iat（按位置定位）：

  • 用.at的话，需要指定行索引和列名：

    # 先拿到该行的索引，比如你的例子里是5299
    row_index = start_state.index[0]
    open_value = start_state.at[row_index, 'Open']
    

  • 用.iat的话，按位置来（行是0，Open是第2列，索引从0开始）：

    open_value = start_state.iat[0, 1]
    

• 方法3：通过.values提取数组元素
  先选中Open列得到一个Series，再转成numpy数组，取第一个元素即可：

  open_value = start_state['Open'].values[0]
  

这些方法都能轻松帮你拿到想要的Open列数值，选哪个都可以，看你习惯哪种写法~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shamoon