Taurus分布式压测如何将总并发数平均分配到各worker节点

问题原因 #

Taurus默认分布式执行模式下，concurrency参数的作用域是单worker节点，你设置的200会被每个节点单独执行，因此总并发会变成节点数*单节点配置值，不符合你的预期。

正确修改方案 #

要实现总并发自动平均分配给所有worker节点，只需要在execution配置块中添加distribute-concurrency: true参数即可。开启该参数后，你配置的concurrency值会作为所有worker的总并发值，自动按worker数量平均拆分。

修改后的完整配置如下：

execution:
- distributed:
  - 172.17.0.2:1099
  - 172.17.0.3:1099
  scenario: scenario
  concurrency: 200
  distribute-concurrency: true # 新增这一行开启总并发自动拆分
scenarios:
  scenario:
    properties:
      # 如果你脚本里的PERFUSER是控制线程数的参数，建议改成动态读取分配后的单worker并发值
      PERFUSER: ${concurrency}  
    script: /scenarios/scipt.jmx

额外注意事项 #

• 请确保你引用的.jmx脚本中，线程组的线程数不是硬编码数值，而是通过属性读取的动态值，比如线程数设置为${__P(PERFUSER, 1)}，才能让配置的并发值正常生效
• 如果后续扩容worker节点，不需要修改concurrency值，Taurus会自动按新的节点数重新计算单节点分配的并发量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1934513