如何高效实现Pandas DataFrame多列指定值的批量替换

直接使用Pandas DataFrame原生的全局替换能力，传入映射字典即可一行完成所有值替换：

df = df.replace({'apple': 0, 'mango': 1, 'yoo': 2, 'ram': 3})

说明 #

• 你的原有写法存在隐性bug：给user3列赋值时直接用了df['user1']的替换结果，若两列原始值不一致会导致数据错误，上述全局替换方案不存在这个问题
• replace方法传入全量值映射字典时，会自动遍历整个DataFrame的所有单元格，匹配到字典键的取值就会自动替换为对应值，完全匹配你的需求场景
• 如果后续需要新增替换规则，只需往字典中追加键值对即可，维护成本极低

如果你需要限定仅指定列执行对应替换规则（避免其他列的同值被误改），也可以使用列维度的映射写法：

df = df.replace({
    'user1': {'apple':0, 'mango':1},
    'user2': {'yoo':2, 'ram':3},
    'user3': {'apple':0, 'mango':1}
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nerd_gram