Azure Synapse是否等同于整合在同一工作区的Databricks、ADF、ADLS2与Hive组合？

首先明确：你的认知有部分合理性，但存在明显偏差，Azure Synapse并不是把几个现有服务直接改名打包的产物。

认知中合理的部分 #

你对Synapse的核心定位判断是准确的：它确实是微软推出的一站式统一分析平台，把大数据开发、ETL/ELT流程编排、数仓查询、数据湖访问的能力都整合到了单个工作空间内，用户不需要在多个Azure服务的控制台之间来回跳转就能完成全链路数据分析工作。

存在偏差的细节 #

• ADLS2是完全独立的存储服务，并不属于Synapse的内置组件，Synapse工作空间仅支持挂载关联ADLS2作为默认存储，你也可以根据需求让Synapse对接其他存储资源。
• Synapse内置的数据集成管道能力基于ADF的引擎开发，兼容绝大多数ADF的数据源和触发器规则，但不是直接把完整ADF嵌入工作空间，部分ADF的高阶功能（比如特定场景的SSIS集成运行时支持）在Synapse中暂不提供。
• Synapse的Spark池基于开源Spark自研，和Azure Databricks的Runtime不属于同一技术栈，Azure Databricks本身是微软和Databricks公司合作推出的独立服务，和Synapse Spark池的功能优化方向、生态支持都有差异，不存在谁包含谁的关系。
• Synapse的专用SQL池就是原来的Azure SQL Data Warehouse，无服务器SQL池可以直接查询数据湖中的半结构化文件，支持兼容Hive的元数据管理，但底层执行引擎是微软自研的SQL引擎，并不是直接打包了Hive组件。

简单来说，Synapse是把几类通用分析场景的能力做了原生整合，目标是降低多服务切换、权限打通的成本，并不是几款现有产品的简单合并重命名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luiz Viola