如何统计pandas DataFrame每行中字符串a和b的出现次数

以下两种方案都可以实现需求，可根据你的实际场景选择：

• 方案1：通用场景（支持任意取值、任意列数）
  对每行调用value_counts做值统计，自动适配所有存在的取值，缺失的统计值会自动补0：

  df[['count_a', 'count_b']] = df.apply(lambda x: x.value_counts(), axis=1).fillna(0).astype(int)
  

• 方案2：高性能场景（确定只有a、b两个取值时使用）
  直接对全表做值匹配后按行求和，不需要逐行遍历，数据量越大性能优势越明显：

  df['count_a'] = df.eq('a').sum(axis=1)
  df['count_b'] = df.eq('b').sum(axis=1)
  

样例数据运行后输出效果：

Col1	Col2	Col3	count_a	count_b
a	b	a	2	1
b	b	a	1	2
a	a	a	3	0
b	a	a	2	1
b	b	b	0	3
a	a	b	2	1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vadim Katsemba