Python读取txt生成字典后如何将情感字符串值替换为对应整数

你可以通过预先定义情感类别到整数的映射关系完成替换，有两种常用实现思路：

方法1：读取文件时直接转换（推荐） #

不需要额外遍历已有字典，读取数据的同时就完成值的转换，效率更高，同时用上下文管理器管理文件避免资源泄漏：

# 定义情感字符串和对应整数的映射
sentiment_map = {
    "negative": -1,
    "neutral": 0,
    "positive": 1
}
dictionary = {}
# with语句会在读取结束后自动关闭文件，不需要手动调用close()
with open('adjective_sentiment.txt', 'r', encoding='utf-8') as infile:
    for line in infile:
        line = line.strip()
        # 跳过文件中的空行
        if not line:
            continue
        adj, sentiment = line.split()
        dictionary[adj] = sentiment_map[sentiment]
# 打印最终结果
print(dictionary)

方法2：对已生成的字符串值字典做替换 #

如果你已经生成了值为情感字符串的原字典，可以直接遍历修改或者生成新字典：

sentiment_map = {
    "negative": -1,
    "neutral": 0,
    "positive": 1
}
# 方案A：直接修改原字典
for key in dictionary:
    dictionary[key] = sentiment_map[dictionary[key]]

# 方案B：生成新字典，不改动原字典数据
new_dict = {k: sentiment_map[v] for k, v in dictionary.items()}

额外注意 #

如果你的文本文件中可能存在三类之外的异常情感标签，可以用get方法设置默认值避免报错，比如sentiment_map.get(value, 0)就会把不在映射关系里的标签默认归为中性0。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stef