使用Python将Excel坐标数据按指定格式转换为聚类可用的JSON文件

首先安装所需第三方依赖：

pip install pandas openpyxl

实现代码 #

import pandas as pd
import json

# 按需修改下方配置参数
excel_path = "你的Excel文件路径.xlsx" # 替换为本地Excel文件的实际路径
sheet_name = "Sheet1" # 替换为存储坐标数据的工作表名称

# 读取Excel数据
# 若Excel没有表头，两列直接为x、y坐标值，使用下方代码
df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=sheet_name, header=None)
# 若Excel有表头，比如两列表头名为x、y，注释上方代码改用下方代码
# df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=sheet_name)

# 可选：过滤存在空值的坐标行
# df = df.dropna()

# 转换为坐标列表
coordinate_list = df.values.tolist()

# 构造目标格式字典
result = {"X": coordinate_list}

# 输出JSON文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    # 不需要格式化输出可删除indent参数，得到紧凑结构的JSON文件
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)

补充说明 #

• 如果坐标数据不是Excel的前两列，可以手动指定列读取，比如取第1列和第3列作为坐标值，可将坐标转换代码改为coordinate_list = df[[0,2]].values.tolist()
• 运行完成后生成的output.json格式完全匹配示例要求，可直接导入聚类算法使用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Prin