pandas中如何将选中的每第七行(周六行)的所有值右移一位

解决pandas DataFrame周六行循环右移对齐方案
需求说明
需要将DataFrame中所有周六对应的行(每第七行)所有值循环右移一位,使数值10纵向对齐。
示例:原周六行数据为:
10 1 10 3 10 9 10 7 10 3 10 5 10 5 10 10
处理后变为:
10 10 1 10 3 10 9 10 7 10 3 10 5 10 5 10
实现代码
import pandas as pd # --------------- 筛选目标行 --------------- # 方案1:如果确认每第7行就是周六,按索引筛选 # 注意:索引从0开始时,第7行对应索引为6,可根据实际起始行调整判断条件 mask = df.index % 7 == 6 # 方案2:如果有日期列,更精准识别周六(推荐) # 先将日期列转为datetime类型 df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # pandas中dayofweek属性周一为0,周六为5 mask = df['date'].dt.dayofweek == 5 # --------------- 执行右移操作 --------------- # 对符合条件的行做循环右移1位:把最后一位元素放到行首,其余元素依次后移 df.loc[mask, :] = df.loc[mask, :].apply( lambda row: [row.iloc[-1]] + row.iloc[:-1].tolist(), axis=1 )
逻辑说明
对选中的周六行,操作本质是循环右移一位,最后一位元素不会丢失,会移动到当前行的第一个位置,完全匹配示例给出的转换效果。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者user16605950
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