Power BI中按BL分组筛选全610标识行统计完全退货订单量

方案1：使用DAX度量值（推荐，适合直接用于可视化统计） #

不需要提前修改原始表结构，直接编写度量值即可统计完全退货订单数量，代码如下：

完全退货订单数 = 
COUNTROWS(
    FILTER(
        VALUES('你的表名'[BL]),
        CALCULATE(
            COUNTROWS('你的表名') = CALCULATE(COUNTROWS('你的表名'), '你的表名'[SORMVT] = 610)
        )
    )
)

• 逻辑说明：先提取所有不重复的订单编号，逐个判断该订单的总行数是否等于SORMVT为610的行数，相等即代表该订单所有行都处于退货状态，最后统计符合要求的订单总数。
• 优势：无需调整原始数据模型，编写完成后可直接拖入可视化组件使用，可动态响应页面筛选器。

方案2：使用M语言在Power Query中新增订单级标记列 #

M语言没有内置SWITCH函数，可通过分组聚合+if...else判断的方式实现订单标记，操作步骤如下：

1. 打开Power Query编辑器，选中目标数据表
2. 新增分组步骤，按BL字段分组，统计该订单的总行数、SORMVT=610的行数，参考M代码：

= Table.Group(
    上一操作步骤的名称, 
    {"BL"}, 
    {
        {"订单总行数", each Table.RowCount(_), Int64.Type}, 
        {"退货行数量", each Table.RowCount(Table.SelectRows(_, each [SORMVT] = 610)), Int64.Type}
    }
)

3. 新增自定义列判断是否为完全退货订单：

= Table.AddColumn(
    分组步骤的名称, 
    "是否完全退货", 
    each if [订单总行数] = [退货行数量] then "是" else "否"
)

4. 将生成的标记列合并回原始数据表，后续可直接用该字段做筛选、统计。

补充说明 #

如果需要同时校验ENTMVT也为610（即仅统计已发货后完成全退的订单），只需在上述两种方案的判断逻辑中增加ENTMVT = 610的过滤条件即可。仅需统计全退订单数量时优先使用DAX度量值方案，性能更好、维护成本更低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YannP