Pandas创建Time列变化标识时Boolean值全部返回True问题求解

你的代码出现全为True的错误主要有两个核心问题：

• 你用eq(1)匹配Time的差值，但你的样例中Time从209012425跳到209012428时差值为3，无法被eq(1)匹配，不符合实际需求。
• 你添加了where(wholedf['TIME']==0)和where(wholedf['TIME'] == 1)的过滤条件，但你的Time列数值均为2亿左右的大数值，不存在等于0或1的情况，导致where运算后所有值都为NaN，而NaN转为布尔值时默认是True，最终输出全为True。

只需要判断当前行的Time值和上一行是否不同即可，一行代码就能实现：

wholedf['Change'] = wholedf['Time'].diff().ne(0).fillna(False)

• diff()方法会计算当前行与上一行Time列的差值
• ne(0)表示判断差值是否不等于0，等于0说明Time没有变化，返回False；不等于0说明Time发生了变化，返回True
• fillna(False)是处理第一行的diff结果为NaN的情况，将第一行的Change值设为False，符合你的预期输出要求。

如果你的实际列名是大写的TIME，把代码里的Time替换为TIME即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leopold Wahlbeck