在Wrangler中读取Excel时如何指定要读取的特定单元格范围

根据你使用的Wrangler类型，可直接用对应内置参数实现需求，不需要额外组合列声明：

场景1：使用AWS Wrangler（awswrangler，现名AWS SDK for Pandas） #

wr.s3.read_excel方法原生继承pandas read_excel的全部参数，直接组合参数即可匹配单元格范围：

• usecols参数完全兼容pandas的列范围写法，支持列字母范围、列名列表、列索引列表三种格式，指定要读取的列区间
• skiprows参数指定跳过开头的行数，匹配范围的起始行
• nrows参数指定读取的总行数，匹配范围的结束行

读取B1:E450的示例代码：

import awswrangler as wr

df = wr.s3.read_excel(
    path="你的文件路径（本地路径或S3路径均可）",
    sheet_name=0, # 可替换为你的工作表名称
    usecols="B:E", # 对应B到E列的范围
    skiprows=0, # 跳过0行，从Excel第1行开始读取
    nrows=450, # 共读取450行，正好到Excel第450行
    header=0 # 若B1为表头设置为0，无表头则设置为None
)

场景2：使用Power Query Wrangler（Excel/ Power BI内置数据整理工具） #

不需要导入全表再筛选，直接修改源步骤的M公式即可：

1. 选中目标工作表导入后进入Power Query编辑器
2. 找到公式栏的源步骤公式，在工作表选择后追加范围声明
3. 修改后的示例公式：

Source = Excel.Workbook(File.Contents("你的本地Excel文件路径"), null, true){[Item="你的工作表名称",Kind="Sheet"]}[Data]{[Range="B1:E450"]}[Data]

修改后直接刷新即可加载指定范围的数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RaptorX