Ubuntu系统下pip无法找到TensorFlow 2.0/2.1的原因及安装方案咨询

• Python版本不兼容：TensorFlow 2.0、2.1仅支持Python 3.5~3.7版本，若当前使用的Python版本高于3.7，pip将无法匹配到对应适配版本的安装包。从你提交的报错信息可看出，pip可检索到的最低TensorFlow版本为2.2.0rc1，该版本是官方首个支持Python 3.8的TensorFlow版本，刚好对应你当前环境的Python版本过高的情况。
• pip镜像源同步问题：若你使用了第三方镜像源，部分老旧版本的TensorFlow安装包可能未被同步或已被清理，也会导致检索失败。
• 系统架构不匹配：若你使用的是ARM架构的Ubuntu设备，TensorFlow 2.0、2.1官方未提供对应ARM架构的预编译安装包，pip自然无法检索到对应版本。

安装TensorFlow 2.0/2.1版本 #

1. 首先将Python版本切换到3.5~3.7区间，推荐使用虚拟环境避免影响全局环境：
   若使用conda管理环境，执行命令创建对应Python版本的虚拟环境：
   conda create -n tf2_env python=3.7
   执行命令激活虚拟环境：
   conda activate tf2_env
2. 环境激活后直接执行安装命令即可，若检索失败可临时切换到官方pypi源重试：
   CPU版本安装命令：
   pip install tensorflow==2.0.0
   GPU版本安装命令：
   pip install tensorflow-gpu==2.0.0
   若需使用GPU功能，需提前安装适配的CUDA 10.0和cuDNN 7.6依赖。

安装TensorFlow 2.2版本 #

TensorFlow 2.2支持Python 3.5~3.8版本，若当前Python版本在该区间内，直接执行安装命令即可：
pip install tensorflow==2.2.0
若当前Python版本高于3.8，可先创建Python 3.8的虚拟环境后再执行上述安装命令，避免依赖冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Albert G Lieu