为什么我的Python Seaborn lmplot代码运行时报ValueError错误？

报错原因 #

使用hue='sex'参数后，sns.lmplot()会将原始数据集按性别拆分为两个独立子组分别绘图，你传入scatter_kws的s参数是完整的tips['size']序列，长度与拆分后的单个子组数据长度不匹配，因此触发维度不符的报错。

解决方法 #

方案1：固定点大小 #

如果不需要点大小关联size字段的数值，直接把s设为固定数值即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
scatter = sns.lmplot(
    x='total_bill', 
    y='tip', 
    data=tips, 
    hue='sex', 
    fit_reg=False, 
    markers=['o','x'],
    scatter_kws={"s": 50}
)
plt.show()

方案2：保留点大小映射逻辑 #

如果需要点的大小对应size字段的数值，直接通过seaborn层面的size参数做映射，框架会自动处理分组后的维度匹配问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
scatter = sns.lmplot(
    x='total_bill', 
    y='tip', 
    data=tips, 
    hue='sex',
    size='size',
    sizes=(20, 200),
    fit_reg=False, 
    markers=['o','x']
)
plt.show()

注：若使用seaborn 0.12及以上版本，可将上述代码中的size参数替换为s，用法一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者changsoo Lee