如何使用组合分隔符"|"分割Pandas DataFrame单列数据

你之前拆分失败的核心原因是原始字符串首尾带有多余双引号，直接拆分后会残留冗余符号，按以下步骤处理即可：

• 第一步：清洗并拆分原始单列
  先移除每行首尾的双引号，再以"|"作为分隔符拆分，生成多列DataFrame：

# 假设原始单列的列名为 0
new_df = df[0].str.strip('"').str.split('"|"', expand=True)

• 第二步：设置表头并清洗无效行
  把拆分后的第一行设为列名，删除原有表头行后重置索引：

new_df.columns = new_df.iloc[0]
new_df = new_df[1:].reset_index(drop=True)

• 第三步：拆分COLUMN_B的连续大写字符串
  用正则匹配大写字母开头的单词边界，插入空格即可实现你要的拆分效果：

import re
new_df['COLUMN_B'] = new_df['COLUMN_B'].apply(lambda s: re.sub(r'(?<=[A-Za-z])(?=[A-Z])', ' ', s))

运行完以上代码就能得到你需要的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DDM