使用Python3的Boto3向AWS DynamoDB插入Map列表报TypeError问题

错误原因 #

报错TypeError: string indices must be integers触发在member['id']执行行，核心原因是当前循环得到的member为字符串类型，而非你预期的字典结构：Python中字符串仅支持整数下标访问，使用字符串作为索引就会触发该类错误。
常见触发场景：

• 你赋值给team的变量本身是JSON字符串而非列表，遍历字符串时每次取到的member是单个字符的字符串
• team确实是列表，但列表内的元素是序列化后的JSON字符串，没有提前反序列化为字典
• 上游传入的team数据结构不符合预期，你错误将上层的字符串字段赋值给了team变量

修复方案 #

1. 先排查team的数据类型，在循环前加调试代码确认值和类型：

print(type(team), team)

如果输出类型为<class 'str'>，先通过json库反序列化字符串为Python对象：

import json
team = json.loads(team)

2. 如果team是列表但元素为JSON字符串，遍历每个元素时先反序列化再操作：

teamMembers = []
for member_str in team:
    member = json.loads(member_str)
    teamMembers.append({'M' : {        
        'id' : {'S' : member['id']},
        'role' : {'S' : member['role']},
        'name' : {'S' : member['name']}
    }})

3. 可选优化：可以使用Boto3的Resource级DynamoDB客户端，不需要手动指定DynamoDB原生字段类型（S/M/L等标识），会自动完成Python类型到DynamoDB类型的转换，代码更简洁：

import boto3
import json

# 初始化Resource级客户端
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('projects')

# 直接使用Python原生数据结构操作
teamMembers = []
for member in team:
    teamMembers.append({
        'id': member['id'],
        'role': member['role'],
        'name': member['name']
    })

project = {
    'id': data['project']['id'],
    'name': data['project']['name'],
    'team': teamMembers
}

table.put_item(Item=project)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Devin Ceartas