如何在pandas中将m×n格式DataFrame转换为k×2格式DataFrame

解决方案 #

你可以通过以下两种常用方法实现转换：

方法1：concat拼接法（逻辑简单，易调试）

分别提取每组日期+金额字段，重命名为统一列名后拼接即可：

import pandas as pd

# 假设你的原DataFrame变量名为df
df_part1 = df[["date1", "amt1"]].rename(columns={"date1": "date", "amt1": "amt"})
df_part2 = df[["date2", "amt2"]].rename(columns={"date2": "date", "amt2": "amt"})
res_df = pd.concat([df_part1, df_part2], ignore_index=True)

方法2：wide_to_long法（适配多组日期金额对的场景）

如果你后续还有date3/amt3、date4/amt4这类多组字段，用这个方法不用修改代码，适配性更强：

res_df = pd.wide_to_long(
    df.reset_index(),
    stubnames=["date", "amt"],
    i="index",
    j="group_num"
)[["date", "amt"]].reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3685918