基于同PROJECT下ID重复情况为Pandas DataFrame添加Unique标识列

直接使用pandas内置的分组统计功能即可完成需求，无需自行写循环遍历：

# 按PROJECT+ID分组统计出现次数，映射为Yes/No
x['Unique'] = x.groupby(['PROJECT', 'ID'])['ID']\
               .transform('count')\
               .apply(lambda cnt: 'Yes' if cnt == 1 else 'No')

逻辑说明 #

• 第一步groupby(['PROJECT', 'ID'])会将属于同一个项目、且ID相同的行划分为同一组
• 第二步transform('count')会统计每个分组的行数，返回的结果长度和原DataFrame完全一致，每一行的值就是该行所属分组的行数
• 第三步apply将统计结果做映射：分组行数等于1说明该ID在对应项目中仅出现一次，赋值Yes，出现多次则赋值No

运行上述代码后得到的结果和你给出的预期输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Murcie