Julia DataFrame列名不存在时的控制流实现及try-except等效方案

Julia提供了和Python try-except 完全等效的异常捕获结构try-catch，你可以直接用这种写法，也可以用更地道的预判断写法实现需求：

• 方案1：try-catch异常捕获写法（和你的Python逻辑完全对齐）

try
    if df[1, "id"] in err_Li
        println("NOT VALID")
    end
catch
    # 捕获到列不存在、取值失败等任意异常时直接跳过
end

• 方案2：预判断列存在性写法（性能更优，避免异常捕获的额外开销）
  你可以提前用names(df)获取DataFrame的所有列名，配合短路与&&实现安全判断，逻辑更清晰：

if "id" in names(df) && df[1, "id"] in err_Li
    println("NOT VALID")
end

注：如果习惯用Symbol类型指代列名，也可以写成 hasproperty(df, :id) && df[1, :id] in err_Li，执行效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AfterFray