如何在R中使用dplyr将多列高程数据转换为单列长表？

实现代码 #

使用tidyr提供的pivot_longer函数即可完成需求，这也是目前tidyverse生态中官方推荐的长/宽表转换函数，替代旧版的gather函数：

library(tidyverse)

df <- df %>%
  pivot_longer(
    # 选中所有需要转换的高程列，也可写作 cols = -ID 即排除ID列外所有列
    cols = starts_with("Elevation"),
    # 不需要保留原高程列名（Elevation_1/2/3/4），因此设为NULL
    names_to = NULL,
    # 转换后的高程值统一存入Elevation列
    values_to = "Elevation"
  )

补充说明 #

如果你习惯使用旧版gather函数，正确写法如下：

df <- df %>%
  # 排除ID列，其余列转换为长表，原列名存入elev_col、值存入Elevation
  gather(key = "elev_col", value = "Elevation", -ID) %>%
  # 删除不需要的原列名列
  select(-elev_col)

你之前写的gather(ID)存在参数错误，是把ID列也纳入了转换范围，因此无法得到预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ed_Gravy