如何撤销pip升级ipykernel的操作，通过environment.yaml恢复原有conda环境

能否撤销本次pip升级操作 #

可以实现撤销，从你给出的pip执行日志可以明确看到本次操作的所有变更内容：共升级了3个原有包（traitlets从5.0.5到5.1.1、ipython从7.22.0到7.29.0、ipykernel从5.3.4到6.5.0），新增安装了2个依赖包（debugpy 1.5.1、matplotlib-inline 0.1.3），没有备份的情况下直接执行以下命令即可手动回滚：

pip install traitlets==5.0.5 ipython==7.22.0 ipykernel==5.3.4
pip uninstall -y debugpy matplotlib-inline

强制将base环境恢复到environment.yaml定义状态的方法 #

你使用conda env update --file environment.yaml --prune不生效的核心原因是：conda默认不会覆盖通过pip安装的高版本包，优先级上pip安装的包会覆盖conda的同包记录，需要按以下步骤操作实现完全对齐：

1. 先激活base环境，同时导出当前pip安装的包列表做备份，避免误操作丢失配置：

conda activate base
pip list > current_pip_backup.txt

2. 清理本次通过pip安装的所有变更包，解除pip对conda包的覆盖：

pip uninstall -y traitlets ipython ipykernel debugpy matplotlib-inline

3. 重新执行conda环境恢复命令，此时conda会完全按照yaml配置安装对应版本的包，移除所有不在yaml记录中的额外包：

conda env update --file environment.yaml --prune

4. 如果执行后仍有版本不一致的情况，可添加强制重装参数对所有yaml记录的包进行覆盖安装：

conda install --force-reinstall --file environment.yaml

如果你的conda环境在本次升级前有提交记录，也可以通过conda内置的版本回滚功能快速恢复：执行conda list --revisions找到升级前的版本编号，执行conda install --revision <对应编号>即可一键回滚到对应状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hg628193hg