垂直图表转水平图表的数据点像素坐标转换问题咨询

方案1：直接修改函数适配水平图表（推荐） #

你原有代码是将分类放在x轴、数值放在y轴绘制垂直折线图，改成水平布局只需交换分类轴和数值轴的绘制参数即可，无需额外做坐标换算，准确率更高，修改后的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def horizontalPixelCoords(x_labels, y_values):
    coordList = []
    # 原分类对应的x轴位置，水平布局下对应y轴坐标
    y_vals = list(range(1, len(x_labels)+1))
    fig, ax = plt.subplots()
    # 交换x、y参数绘制水平折线
    points, = ax.plot(y_values, y_vals)
    x, y = points.get_data()
    xy_pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x,y]).T)
    xpix, ypix = xy_pixels.T
    for xp, yp in zip(xpix, ypix):
        coordList.append((round(xp, 2), round(yp, 2)))
    plt.clf()
    plt.close()
    return coordList

# 测试调用
x_labels = ['x1','x2','x3']
y_values = [30,40,50]
coordValues = horizontalPixelCoords(x_labels, y_values)

方案2：垂直坐标转水平坐标换算逻辑 #

如果你需要基于原有垂直图表输出的坐标做换算，前提是两种布局的画布尺寸、边距、轴范围完全一致，可以用以下逻辑转换：

1. 先获取画布的像素总宽度w，计算方式为fig.get_figwidth() * fig.dpi
2. 转换公式：xH = yV，yH = w - xV
   该方案仅适用于画布参数完全匹配的场景，若存在轴标签、标题等元素占用边距的情况会出现换算误差，优先推荐使用方案1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AndrewWicks