SQL查询：如何将单日最高6小时总工时平均分摊到员工当日多条销售数据行

核心逻辑 #

先按「日期+员工」维度统计每个员工单日的销售记录行数，再用固定单日总工时6小时除以对应行数，即可得到单条记录分摊的工时。

代码实现 #

窗口函数实现（推荐，兼容主流SQL引擎：MySQL8.0+、PostgreSQL、Hive、Spark SQL等） #

SELECT 
    date,
    employee,
    products,
    sales,
    6 / COUNT(*) OVER (PARTITION BY date, employee) AS hours
FROM 你的业务表名;

逻辑说明：

• COUNT(*) OVER (PARTITION BY date, employee) 是窗口统计函数，不会改变原表的行数，会为每一行计算对应「相同日期+相同员工」分组下的总记录条数
• 直接用固定总工时6除以该分组条数，即可得到每行分摊的工时值，完全匹配需求规则

子查询关联实现（兼容低版本不支持窗口函数的SQL引擎） #

SELECT 
    t1.date,
    t1.employee,
    t1.products,
    t1.sales,
    6 / t2.daily_record_cnt AS hours
FROM 你的业务表名 t1
LEFT JOIN (
    -- 先统计每个员工每日的销售记录条数
    SELECT 
        date,
        employee,
        COUNT(*) AS daily_record_cnt
    FROM 你的业务表名
    GROUP BY date, employee
) t2 
ON t1.date = t2.date AND t1.employee = t2.employee;

结果验证 #

用你提供的测试数据执行上述代码，得到的结果和你给出的预期输出完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tlqn