导出为HTML的pandas DataFrame如何应用多个条件格式化规则？

错误根因 #

你调用df.apply(style_red_date, subset=['Date'])时，apply方法会将整列（Series对象）传入style_red_date函数，函数内v < dt.datetime.now().date()是拿整个Series和单个日期做比较，pandas无法直接判断一整组值的布尔结果，因此抛出歧义错误。

解决方案 #

你的两个样式函数都是基于单个单元格的值判断样式，统一使用applymap（逐单元格处理方法）应用样式即可，Styler本身完全支持叠加多条样式规则后导出HTML。
修正后的样式应用代码如下：

# 建议单独声明Styler对象，避免覆盖原始DataFrame
df_styler = df.style.applymap(style_negative, subset=['Number'])
df_styler = df_styler.applymap(style_red_date, subset=['Date'])

也可以直接写成链式调用，逻辑更清晰：

html = (
    df.style
    # 叠加多条样式规则
    .applymap(style_negative, subset=['Number'])
    .applymap(style_red_date, subset=['Date'])
    .format({'Number':"{:.2f}"})
    .set_properties(**{'font-size':'11pt'})
    .hide(axis='index') # 新版本pandas推荐用hide(axis='index')替代已弃用的hide_index()
    .render()
)

补充说明 #

Styler中apply和applymap的适用场景：

• applymap()：逐单元格传入单个值到样式函数，适合按单元格值独立判断样式的场景，就是你当前的需求类型
• apply()：逐行/逐列传入完整Series到样式函数，适合需要整行/整列对比判断的场景，比如标记整行的最大值、最小值

修改后即可正常生成同时满足两个标红规则的HTML表格，插入到Outlook邮件正文中样式会正常生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Witherfield