使用R语言dplyr包按指定ID序列调整数据框行顺序

你在代码中已基于自定义序列将ID转为指定层级的因子存入category列，但排序时仍然调用原始ID字段，所以最终还是按ID的默认排序规则（数值/字符串升序）排列，无法匹配自定义顺序。

方案1：修改原代码的排序字段 #

直接用你创建的category列排序即可，不需要保留的话排序后可删除该中间列：

library(dplyr)

Sequence = c("279557", "280485", "279556", "280484") 

df = df %>%
  mutate(category = factor(ID, levels = Sequence)) %>%
  arrange(category) %>%
  select(-category) # 不需要保留category列可加这行

方案2：简洁写法，无需创建中间列 #

直接在arrange内指定因子的排序规则即可，省去创建中间列的步骤：

df = df %>%
  arrange(factor(ID, levels = Sequence))

方案3：左连接实现（适合复杂匹配场景） #

将目标顺序的ID序列转为单列数据框，再和原数据左连接，返回结果的行顺序就和自定义序列完全一致：

order_df = data.frame(ID = Sequence)
df = left_join(order_df, df, by = "ID")

注意：如果你的原数据中ID是数值类型，建议将Sequence也改为数值格式（去掉元素两边的引号），避免类型不匹配导致匹配失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ed_Gravy