如何对pandas DataFrame中列表列的每个元素执行指定函数操作？

实现方法 #

你可以直接在apply传入的匿名函数中对列表内部元素做批量函数调用，完全不需要手动写循环或者调用iterrows，有两种常用写法：

写法1：列表推导实现（可读性最高） #

data['y'] = data['y'].apply(lambda lst: [float(item) for item in lst])

写法2：结合map实现 #

data['y'] = data['y'].apply(lambda lst: list(map(float, lst)))

原理解释 #

• data['y'].apply()本身是遍历列中每一个元素（也就是你存储的每个列表），传入的匿名函数接收每一行的列表作为入参lst
• 匿名函数内部对列表的所有元素调用float，就实现了你想要的“对每个列表里的每个元素调用指定函数”的效果，等价于你设想的两层apply逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MiiiiiiiiKe