如何将pandas groupby生成的带索引元组对象拆分为mean和precision列

你当前得到的prec_score是带source索引、元素为二元组的Series对象，可通过以下代码完成列拆分：

方法1：直接构造DataFrame（性能最优） #

import pandas as pd
# 拆分元组生成指定列名的DataFrame
result_df = pd.DataFrame(
    prec_score.tolist(),
    index=prec_score.index,
    columns=['mean', 'precision']
)
# 若需要将source索引转为普通列，补充执行以下代码
result_df = result_df.reset_index()

方法2：apply拆分（写法更简洁） #

result_df = prec_score.apply(pd.Series)
result_df.columns = ['mean', 'precision']
# 索引转普通列同样执行reset_index即可
result_df = result_df.reset_index()

执行后得到的result_df就完全符合你预期的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nhandy