如何反转R语言t.test()函数的两组独立样本比较顺序

t.test()用公式语法执行两样本检验时，差值计算规则为因子第一个水平的均值 - 因子第二个水平的均值，你之前使用fct_rev()未生效，大概率是没有将反转后的因子赋值回原数据集的group变量，或临时调整未被t.test()识别。

以下是三种可行方案，均不会修改group的'0'/'1'命名，不影响后续分析：

方案1：临时在公式内调整因子顺序（不修改原数据集，最推荐） #

不需要改动原数据的group变量，仅在调用t.test()时临时反转因子水平顺序：

library(forcats)
# 公式内反转因子，此时因子第一个水平为'1'，差值为组1均值 - 组0均值
t.test(你的数值变量 ~ fct_rev(group), data = 你的数据集名)

方案2：显式调整group的因子水平顺序 #

如果你希望后续所有分析都默认用'1'作为参照组，可以将调整后的因子赋值回原数据集：

library(forcats)
# 将'1'设为因子的第一个水平，仅调整顺序、不修改分组标签
你的数据集名$group <- fct_relevel(你的数据集名$group, "1")
# 执行t检验
t.test(你的数值变量 ~ group, data = 你的数据集名)

调整后可执行levels(你的数据集名$group)验证顺序，输出的第一个值即为被减数。

方案3：拆分两组直接传入t.test()（完全不涉及因子调整） #

不用任何因子操作，直接提取两组数值传入函数，写在前面的组即为被减数：

# 分别提取两组的数值
val_group1 <- 你的数据集名$你的数值变量[你的数据集名$group == "1"]
val_group0 <- 你的数据集名$你的数值变量[你的数据集名$group == "0"]
# 前减后，自动计算组1-组0的差值与置信区间
t.test(val_group1, val_group0)

如果是单侧检验，调整顺序后可以直接将alternative参数设置为对应你假设的方向，不需要再反向理解差值符号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cassandra