如何通过正则匹配删除pandas DataFrame中含.1的列且保留含11的列

你原来使用的正则[.|1]{2}存在逻辑错误：

• 方括号[]定义的是字符匹配集，内部规则为匹配任意单个属于集合内的字符，你写的[.|1]实际会匹配.、|、1三类字符
• 后缀{2}要求匹配连续2个符合集合规则的字符，因此11、.1、1.等连续2个字符属于上述集合的情况都会被命中，最终导致误删列名带11的列

你只需要把正则调整为匹配字面量.1即可，注意正则中.是特殊通配符，需要加反斜杠转义，推荐用原始字符串r''包裹避免转义冲突。
有两种写法可选：

写法1（推荐，逻辑更直观） #

直接通过列名判断反选不需要删除的列：

DX_totals = DX_totals.loc[:, ~DX_totals.columns.str.contains(r'\.1')]

写法2（沿用你原有的filter+drop逻辑） #

仅调整正则部分即可：

DX_totals = DX_totals[DX_totals.columns.drop(list(DX_totals.filter(regex=r'\.1')))]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mountainscaler