如何统计pandas DataFrame指定列的唯一值总数量？

你可以通过以下两种方式实现需求：

• 方法1：基于你已有的value_counts()结果直接取长度
  代码示例：

  # 直接获取value_counts返回结果的行数，即为唯一值总个数
  unique_count = len(df['value'].value_counts())
  

  原理：value_counts()返回的是索引为列唯一值、值为对应出现频次的Series结构，用len()统计该Series的行数就能得到唯一值的总数量。

• 方法2：使用pandas内置nunique()方法直接统计（更推荐）
  代码示例：

  # 无需先计算频次分布，直接返回唯一值总数
  unique_count = df['value'].nunique()
  

  额外说明：默认nunique()会自动排除NaN值，如果需要把NaN也计入唯一值总数，可以加上参数dropna=False：

  unique_count = df['value'].nunique(dropna=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricachu