运行Python自带http.server服务时出现性能骤降卡顿是什么原因？

• 首先是python -m http.server自身的设计缺陷：它是单线程同步架构，默认串行处理所有请求，无多线程/异步调度能力，高频率请求下会直接导致请求队列积压。同时该工具默认每次请求都会打印访问日志到标准输出，终端输出属于阻塞IO，压测过程中大量日志写入会占用绝大多数进程运行时间，挤压实际请求处理的资源，是性能骤降的核心诱因之一。
• 第二是本地TCP连接状态堆积：每次重新运行wrk压测命令都会新建大量TCP连接，本地回环网络的客户端端口资源有限，大量连接断开后会进入TIME_WAIT状态，内核需要等待2MSL（通常为1分钟）才会回收端口，多次压测后可用端口被占满，新连接建立排队甚至超时，直接导致吞吐量暴跌。
• 第三是服务端套接字参数配置不合理：http.server默认没有开启SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT端口复用参数，也没有禁用Nagle算法（TCP_NODELAY），小数据包传输时会被算法延迟发送，多次压测后传输延迟持续堆积，吞吐量出现无规律波动。
• 补充验证方案：你可以把http.server的输出重定向到空设备（执行python3 -m http.server 8000 --bind 127.0.0.1 > /dev/null 2>&1），同时调整内核的TCP参数开启tcp_tw_reuse快速回收TIME_WAIT连接，再次压测就能看到性能波动会大幅降低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ScottW