Airflow表迁移任务首次迭代后停止，仅生成目标表结构无数据

1. 事务提交语法不兼容：MWAA环境的SQLAlchemy版本与本地Jupyter环境不一致，在SQLAlchemy 2.0+版本中，直接执行COMMIT语句的方式不生效，写入数据的DML事务最终回滚，而建表属于DDL操作会被PostgreSQL自动提交，因此仅生成表结构无数据。
2. SQL转义错误：代码中对读取的SQL语句做了replace('%', '%%')处理，该操作本意是规避Airflow模板变量的转义冲突，但如果SQL语句本身包含%通配符（比如LIKE查询、日期格式化函数），转义后的语句会无法匹配到任何数据，导致源库查询返回空结果。
3. Airflow连接权限不足：MWAA中配置的postgres_conn_id="A"的账号，仅拥有源库A的表结构查看权限，没有数据读取权限，导致查询返回空数据集。
4. 事务未自动提交导致读不到数据：PostgresHook返回的SQLAlchemy连接默认关闭autocommit，在部分事务隔离级别配置下，查询会读取到快照版本的空数据，无法获取到表中最新写入的记录。
5. 写入参数兼容性问题：部分版本的pandas+psycopg2组合对method='multi'的兼容性存在问题，会静默写入失败且不抛出异常。

• 优先验证事务提交逻辑：如果使用SQLAlchemy 2.0+版本，将手动提交语句改为调用连接的commit方法：

# 替换原代码中的 dest_engine.execute('commit;') 为下面的语句
dest_engine.commit()

• 验证源库查询结果：在Airflow任务中新增日志打印select_stmt和pd.read_sql(select_stmt, src_engine).shape，确认查询返回的总行数是否符合预期，定位是查询阶段还是写入阶段的问题。
• 移除不必要的SQL转义：如果SQL文件中没有用到Airflow的Jinja模板变量，直接删除replace('%', '%%')逻辑；如果确实需要转义，仅对模板相关的占位符做处理，不要全局替换百分号。
• 显式开启连接autocommit：在获取连接后设置autocommit属性，避免查询读不到最新数据，示例修改如下：

# 源库连接修改
src_engine = src.get_sqlalchemy_engine().connect()
src_engine.execution_options(autocommit=True)
# 目标库连接修改
dest_engine = dest.get_sqlalchemy_engine().connect()
dest_engine.execution_options(autocommit=True)

• 调整to_sql参数：移除method='multi'参数，使用默认的插入模式，或升级psycopg2、pandas到和本地Jupyter一致的版本。
• 验证Airflow连接权限：登录MWAA的Webserver，通过Admin->Connections页面的测试功能验证A连接的读写权限，确认账号可以正常查询源表数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BoIde