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PostgreSQL查询下单量比同品类其余产品平均值高20%的商品,禁用指定关键字

问题背景

之前曾询问过类似问题,获得过不少热心用户的帮助,原本以为解决了核心难点后可以自行完成剩余逻辑,实际未能实现,因此再次发布问题求助。

表结构说明
  • Products表结构示例:
ProductCodeProductType....
ref01BOOKS....
ref02ALBUMS....
ref06BOOKS....
ref04BOOKS....
ref07ALBUMS....
ref10TOYS....
ref13TOYS....
ref09ALBUMS....
ref29TOYS....
ref02ALBUMS....
..............
  • Sales表结构示例:
ProductCodeqty....
ref0115....
ref0212....
ref0620....
ref0414....
ref0711....
ref1019....
ref133....
ref099....
ref295....
ref024....
..............
需求说明

需要找出下单总数量比*同品类其余所有产品的平均下单总数量高20%*的商品。
注意:单个商品可能对应多条下单记录,每次下单的qty(下单数量)可能不同,比如示例中的ref02,所有商品都存在这种情况,因此单个商品的下单总数量需要对该商品所有订单的qty求和得到。

预期结果示例

ProductCodeqty....
ref0216....
ref0620....
ref0711....
ref1019....
..............

计算逻辑说明

比如品类ALBUMS下的商品ref02,它的总下单量是12+4=16,同品类其余商品是ref07、ref09,二者总下单量分别是11、9,平均值为(11+9)/2=10,16>10*1.2,符合要求,其余商品以此类推计算。

约束条件

目前已经可以实现查询同品类所有产品的平均下单量,但无法计算同品类除当前产品外其余所有产品的平均下单量。之前获得的解决方案仅适用于每个商品只有一条订单的场景,当商品有多条订单时无法适用。
使用的数据库为PostgreSQL,练习要求禁止使用WITH、OVER、LIMIT、PARTITION、LATERAL这些关键字,目前找到的大部分解决方案都用到了上述关键字,不符合要求,求可行方案。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Hayul Kim

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最近更新时间:2026.09.26 20:57:04