如何基于两列组合条件删除pandas中的指定行？

错误原因 #

你使用的过滤条件(foo.Month != 1) & (foo.Year != 2020)逻辑是「保留同时满足月份不等于1、且年份不等于2020的行」，会把所有2020年的行、所有1月的行都排除，和你只删除2020年1月的需求不符。

解决方案 #

方法1：对删除条件直接取反（最直观） #

我们要删除的是同时满足Month=1且Year=2020的行，只要对这个删除条件整体取反即可：

foo = foo[~((foo['Month'] == 1) & (foo['Year'] == 2020))]

方法2：用逻辑规则改写条件 #

根据德摩根定律，非(A且B) = 非A或非B，上面的条件也可以改写为：

foo = foo[(foo['Month'] != 1) | (foo['Year'] != 2020)]

注意这里用的是或运算符|，不是你之前使用的且运算符&。

方法3：多组合删除场景通用写法 #

如果后续需要删除多个年月组合，可以把要删除的组合存为元组列表，用isin批量判断，扩展性更强：

# 可随时新增多个需要删除的年月组合
to_drop = [(1, 2020)]
foo = foo[~foo[['Month', 'Year']].apply(tuple, axis=1).isin(to_drop)]

以上三种方法执行后，都会仅删除2020年1月的对应行，保留其余所有数据，输出结果如下：

Month  Year
1       2  2020
2       3  2020
3       4  2020
4       5  2020
5       6  2020
6       7  2020
7       8  2020
8       9  2020
9      10  2020
10     11  2020
11     12  2020
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内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denzyl