Pandas read_csv读取csv文件时列名无法识别（含不可打印字符）问题

首先明确两个核心问题：

1. loc访问语法错误
   pd.DataFrame.loc 传入单个参数时默认是匹配行索引，你要按列名访问数据，需要明确指定行、列两个维度，或者直接用列索引取值，两种正确写法如下：

# 直接取列
data_olymp[" winter_games_bronze_won"] == 9
# loc指定全量行、目标列
data_olymp.loc[:, " winter_games_bronze_won"] == 9

2. CSV表头携带多余空白字符（并非不可打印字符）
   你提供的CSV表头使用分号作为分隔符，每个分号后都跟随了1个或多个空格，这些空格会直接被识别为列名的一部分：

• 普通列名前带1个空格：例如; summer_games_played 实际列名为 summer_games_played
• 部分列名前带2个空格：例如; winter_games_silver_won 实际列名为 winter_games_silver_won
  你传入的' winter_games_bronze_won' 本身带前导空格和列名是匹配的，报错的核心原因是loc的使用方法错误。

永久修复列名空格问题 #

如果不想每次调用列名都带前导空格，可以在读取数据后统一处理列名：

import pandas as pd

data_olymp = pd.read_csv("Olympics_data.csv", sep=";")
# 清除所有列名前后的空白字符
data_olymp.columns = data_olymp.columns.str.strip()

处理完成后即可直接使用无空格的列名访问：

print(data_olymp["winter_games_bronze_won"] == 9)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LostITStudent