R语言如何按data.frame的ID列分组求和数值列并删除字符串列

问题修正与实现方法 #

你原有代码存在两个问题：

• summarize()内不需要加数据框前缀df$，管道操作已将数据集传入后续函数，直接引用列名即可
• 无需逐个指定数值列求和，可通过dplyr的跨列批量操作函数一次性处理所有数值列，自动跳过字符串类型列

推荐实现（适配dplyr 1.0.0及以上版本）

library(dplyr)
df2 <- df1 %>%
  group_by(ID) %>%
  summarize(across(where(is.numeric), sum))

across(where(is.numeric), sum)会自动识别所有数值类型的列，对每列执行分组求和，字符串列不会被纳入计算，输出结果默认只保留分组键ID和所有计算后的数值列，和你需要的df2格式完全一致。

旧版dplyr兼容写法

如果你使用的是1.0.0以下版本的dplyr，可用summarise_if实现相同效果：

df2 <- df1 %>%
  group_by(ID) %>%
  summarise_if(is.numeric, sum)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fjurt