csv转JSON时触发int64类型无法JSON序列化报错如何解决

问题成因 #

调用pd.to_numeric()转换CSV字段后得到的是NumPy专属数值类型（比如np.int64、np.float64），Python原生json模块不支持直接序列化这类NumPy类型，因此触发报错。
脚本此前运行无异常，通常是因为旧版本Pandas/NumPy在部分场景下会自动将数值转换为Python原生类型，或是此前处理的CSV数据未触发返回纯NumPy数值类型的逻辑。

解决建议 #

• 方案1：转换时直接转成Python原生数值
  所有pd.to_numeric()的调用结果末尾加.item()，该方法会自动将NumPy数值转为对应的Python int/float类型，修改示例：

  "metric": pd.to_numeric(row['risk1']).item(),
  "data": {
    "Risk1": pd.to_numeric(row["risk1"]).item(),
    # 其余所有pd.to_numeric调用都统一添加.item()即可
  }
  

• 方案2：为json.dumps配置自定义序列化规则
  不需要修改原有数值转换代码，调用json.dumps时指定default参数，自动处理NumPy类型：

  import numpy as np
  jsonString = json.dumps(dataset, indent=4, default=lambda x: x.item() if isinstance(x, np.generic) else x)
  

• 方案3：使用Pandas内置的JSON导出能力
  直接用Pandas读取CSV加工后调用to_json()方法导出，不需要手动处理序列化逻辑，兼容性更好。

额外注意：你提供的CSV表头存在两个重复的risk6字段，且没有risk7字段，修复序列化问题后还会触发字段不存在的报错，建议先修正CSV表头。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve