Azure ML notebook中无法切换conda虚拟环境问题咨询

问题根因 #

你之前执行的所有带!前缀的命令均运行在Jupyter创建的独立子shell中，命令执行完成后子shell会直接销毁，对环境变量的修改无法同步到Jupyter主内核进程，因此不管是!conda activate还是!source activate都无法改变当前内核的运行环境。

可行解决方案 #

方案1：将目标环境注册为Jupyter内核（最稳定，推荐） #

这是长期使用多环境的最优方案，操作步骤如下：

• 打开终端，切换到你需要使用的目标环境

conda activate desired_env

• 在目标环境中安装ipykernel

conda install ipykernel
# 如conda安装失败也可使用pip安装
pip install ipykernel

• 将当前环境注册到Jupyter内核列表

python -m ipykernel install --user --name desired_env --display-name "Python (desired_env)"

其中--name参数填你的conda环境名，--display-name参数填你想在Jupyter界面中显示的内核名称，可自定义。

• 重启Jupyter Notebook，后续创建新笔记时可以直接选择对应内核，已有笔记也可以通过顶部菜单Kernel -> Change kernel切换到目标环境。

方案2：使用魔法命令直接为当前内核操作包 #

如果你只是需要给当前Jupyter内核对应的环境安装包，不需要切换环境，可直接使用%conda、%pip魔法命令，而非带!的命令：

# 给当前内核对应的conda环境安装pandas
%conda install pandas
# 给当前内核对应的环境用pip安装requests
%pip install requests

该方法会直接将包安装到当前内核对应的环境中，解决你提到的「终端base环境装包Jupyter无法访问」的问题。

验证当前内核环境 #

你可以在Notebook中执行以下代码，查看当前内核对应的Python路径，确认是否和你预期的环境路径一致：

import sys
print(sys.executable)

比如base环境对应的路径应该为/anaconda/bin/python，azureml_py38环境对应的路径为/anaconda/envs/azureml_py38/bin/python。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Barry