如何统计Javadoc中各作者的占比并生成对应的百分比饼图？

存在可直接统计Javadoc中@author占比的方案，可通过自定义脚本或现有静态分析工具实现，具体操作如下：

方法1：自定义Python脚本实现（灵活度最高，可适配个性化统计规则） #

你可以自行写脚本遍历Java文件提取作者信息后生成饼图，参考逻辑如下：

• 遍历目标目录下所有.java后缀文件
• 用正则匹配提取每行中@author后的作者名称
• 统计各作者出现频次，计算对应占比
• 调用可视化库生成占比饼图

参考代码片段：

import os
import re
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 匹配@author标签的正则
author_reg = re.compile(r'^\s*\*\s*@author\s+(.+?)\s*$')
author_count = []

# 遍历所有Java文件
for root, _, files in os.walk("./你的Java代码根目录"):
    for f in files:
        if f.endswith(".java"):
            file_path = os.path.join(root, f)
            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as fr:
                for line in fr:
                    match_res = author_reg.match(line)
                    if match_res:
                        author_count.append(match_res.group(1))
                        # 若单个文件存在多个@author需要全部统计，可删除下方break
                        break

# 统计占比并生成饼图
stat_res = Counter(author_count)
total = sum(stat_res.values())
plt.pie(stat_res.values(), 
        labels=[f"{name} ({num/total*100:.1f}%)" for name, num in stat_res.items()],
        autopct='%.1f%%')
plt.title("Javadoc作者占比统计")
plt.show()

方法2：使用现有工具实现 #

• SonarQube：安装第三方sonar-javadoc-plugin插件后，可配置@author统计规则，平台自带可视化面板可直接生成作者占比饼图报表
• Javadoc自定义Doclet：基于Javadoc官方提供的DocletAPI开发自定义统计逻辑，在生成Javadoc文档的过程中同步统计所有@author标签的占比，可直接输出统计结果

示例场景验证 #

你给出的3个示例代码文件共统计到3条有效@author记录：Me出现2次，You出现1次，占比分别为66.7%、33.3%，使用上述方法即可生成对应占比饼图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yery