mybinder运行JupyterLab报IPython is not defined错误如何解决

%matplotlib notebook 是专为经典Jupyter Notebook设计的交互式绘图后端，依赖经典Notebook全局注入的IPython JavaScript对象运行。而mybinder当前默认启用的JupyterLab运行环境未内置该全局对象，因此出现该报错，本地经典Notebook环境不受影响属于正常现象。

你可以根据自己的需求选择任意一种方案修复：

• 方案1（最推荐）：切换为JupyterLab适配的交互式后端
  1. 在项目根目录的requirements.txt（mybinder依赖声明文件）中添加ipympl依赖，保证mybinder构建环境时会安装该组件
  2. 将Notebook中原有的%matplotlib notebook魔法命令替换为%matplotlib widget，原有绘图逻辑无需修改
     调整后的代码示例：

  %matplotlib widget
  # 原有的绘图代码保持不变即可
  

  该后端和%matplotlib notebook功能完全一致，支持实时更新交互图表，同时兼容经典Notebook和JupyterLab两种环境。
• 方案2：强制mybinder启动经典Jupyter Notebook
  如果你不想修改原有Notebook代码，可以通过自定义启动脚本让mybinder不启动JupyterLab，直接进入经典Notebook环境：
  1. 在项目根目录新建名为start的可执行文件，写入以下内容：

  #!/bin/bash
  jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser --allow-root
  

  2. 给该文件设置可执行权限后提交到项目仓库即可，原有代码无需任何修改。
• 方案3（临时适配，不推荐长期使用）
  若仅需要临时跑通测试代码，可以在绘图单元格前新增一个单元格，运行以下代码手动注入全局IPython对象：

  %%javascript
  window.IPython = window.Jupyter?.IPython || {};
  

  该方案仅做基础兼容，部分复杂交互功能可能存在异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者peel_the_avocado