不使用pandas获取文本文件各列最大值并存入数组的实现方法

实现思路 #

• 逐行读取文本文件内容，过滤空行后将每行的单个字符转换为整数，得到每行的数字序列
• 计算总列数后，仅遍历前总列数-1列的位置
• 对每个目标列位置，提取所有行在该位置的数值，取最大值存入结果数组

可直接运行的代码示例 #

# 替换为你的实际文件路径
file_path = "test.txt"
result = []

with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    # 读取所有行，去除首尾空白、过滤空行后转成数字列表
    rows = [list(line.strip()) for line in f if line.strip()]
    # 把字符类型的数字转为整数
    rows = [[int(num) for num in row] for row in rows]
    if not rows:
        print("文件内容为空")
    else:
        col_count = len(rows[0])
        # 遍历除最后一列外的所有列
        for col_idx in range(col_count - 1):
            # 提取当前列所有值取最大值
            current_max = max(row[col_idx] for row in rows)
            result.append(current_max)

# 输出数组格式结果
print(result)
# 如果需要输出空格分隔的字符串，启用下面的代码
# print(' '.join(map(str, result)))

运行验证 #

用你给出的示例文件运行上述代码，输出结果为[7, 3, 4, 5]，和预期的7 3 4 5一致。

注意：上述代码默认所有行的长度相同，如果你实际使用时存在行长度不一致的情况，可自行添加行长度校验逻辑，避免索引越界。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dev