Python中如何通过字典遍历for循环加载多个pandas DataFrame？

错误原因 #

• 直接遍历字典默认只会迭代字典的键，要同时获取键和值需要调用字典的.items()方法，这是你遇到「值太多无法解包」报错的根本原因：每次循环只拿到了单个字符串类型的键，无法拆分为name、link两个变量。
• 即使修复遍历逻辑，直接写name = pd.read_excel(...)也无法生成q1、q2、q3命名的变量：这里的name是循环局部变量，每次循环都会覆盖上一次的赋值，最终只会保留最后一次循环的结果，且变量名为name而非你预期的键名。

解决方案 #

方案1（更推荐）：用字典统一存储所有DataFrame #

这种方式不会污染全局命名空间，后续要批量处理所有DataFrame时也更方便，示例代码如下：

import pandas as pd
data = {'q1':'q1data.xlsx','q2':'q2data.xlsx','q3':'q3data.xlsx'}
# 初始化空字典存储结果，键为q1/q2/q3，值为对应的DataFrame
dfs = {}
for name, link in data.items():
    dfs[name] = pd.read_excel(link, sheet_name=0, header=0)

使用时直接通过dfs['q1']、dfs['q2']即可调用对应的DataFrame。

方案2：生成独立的q1/q2/q3全局变量 #

如果确实需要直接使用q1、q2、q3作为变量名，可以通过修改全局命名空间实现，示例代码如下：

import pandas as pd
data = {'q1':'q1data.xlsx','q2':'q2data.xlsx','q3':'q3data.xlsx'}
for name, link in data.items():
    globals()[name] = pd.read_excel(link, sheet_name=0, header=0)

运行后即可直接调用q1、q2、q3变量获取对应DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sean R