plotly px.scatter_3d修改marker_size参数无效果问题咨询

• Plotly Express（px）的size参数是数据映射参数，不是直接设置marker的像素尺寸：px会自动将传入的列/数组的数值做归一化处理，映射到预设的尺寸区间内。你给出的示例df中marker_size列所有行取值均为100，修改为全0.1、全1等统一值后，所有样本的size取值仍然完全相同，归一化后所有点对应的映射尺寸完全一致，所以散点大小不会有任何变化；传入[1]*len(df)也是同理，所有值相等，映射结果和使用marker_size列完全一致。
• 传入size=1报错是因为px的size参数仅支持两种输入：要么是dataframe中的列名，要么是和数据长度一致的序列，不支持直接传入单个常量值。

方案1：所有散点设为相同大小（最适配你的场景） #

不需要在px.scatter_3d中传入size参数，绘图完成后直接通过update_traces设置全局marker尺寸即可：

fig = px.scatter_3d(df, 
                    x='x', y='y', z = 'z', 
                    color='labels', 
                    hover_name = df.index, 
                    opacity = 0.5)   
# 直接设置marker像素大小，数值根据需求调整即可
fig.update_traces(marker=dict(size=3))
fig.write_html(file_name)

方案2：需要根据列值区分不同点的大小 #

如果你确实需要用marker_size列控制不同点的尺寸，需要额外增加size_max参数控制映射的最大尺寸，同时保证marker_size列的数值存在差异：

fig = px.scatter_3d(df, 
                    x='x', y='y', z = 'z', 
                    color='labels', 
                    hover_name = df.index, 
                    opacity = 0.5, 
                    size = 'marker_size',
                    size_max=8) # 调整这个值控制最大点的尺寸
fig.write_html(file_name)

如果需要精确控制列数值和实际尺寸的对应关系，还可以在update_traces中设置size_ref参数：比如设置marker=dict(size_ref=10)就代表marker_size列中取值为10的点，实际渲染尺寸为1像素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim Kirkwood