Pandas如何按zipcode分组求均价后用replace生成pred_price新列

你只需要直接用zipcode列调用replace()方法，把你之前聚合得到的zipcode_mprice作为替换映射传入即可，代码如下：

df["pred_price"] = df["zipcode"].replace(zipcode_mprice)

原理说明 #

你之前分组聚合得到的zipcode_mprice是索引为zipcode编码、值为对应区域平均房价的Series结构，pandas的replace()方法接收Series作为替换参数时，会自动将待替换列中与Series索引匹配的值，替换为索引对应的Series值，刚好满足你按zipcode匹配平均房价的需求。

运行后得到的df结果如下：

补充：如果你没有强制要求必须用replace()，更通用的同需求实现可以用分组transform方法，代码为df["pred_price"] = df.groupby("zipcode")["price"].transform("mean")，不需要提前单独聚合平均房价Series，一步即可得到结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leandro