Elasticsearch match查询如何提升关键词顺序匹配文档的得分

普通match查询仅校验查询分词是否全部存在，不校验词的顺序和相邻关系，默认BM25打分仅基于词频、逆文档频率等因子，因此会出现顺序不匹配的文档得分更高的情况。要实现按指定顺序出现关键词的文档加权，可通过bool查询组合基础匹配和短语加权逻辑实现，具体实现如下：

方案实现 #

使用bool查询的must子句保留原有全词匹配的召回逻辑，保证所有包含三个关键词的文档都能被召回；新增should子句添加match_phrase短语匹配规则，给命中完整顺序短语的文档加额外权重：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "energy saving tv",
              "operator": "and"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match_phrase": {
            "title": {
              "query": "energy saving tv",
              "boost": 2, // 可自定义调整权重值，值越高顺序匹配的文档排序越靠前
              "slop": 0 // 若允许短语中间插入少量其他词，可调整该参数为允许的最大间隔数
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

规则说明 #

• must子句是必须满足的条件，和原有查询逻辑完全一致，不会缩小召回范围
• should子句仅用于加权算分，不需要强制命中，命中短语匹配的文档会额外获得权重加成
• 你可以根据业务需要调整boost参数的大小，直到顺序匹配的T1得分高于T2即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TanPS