如何在Python多个文件间设置可同步更新的共享全局变量

问题根因 #

你当前修改不生效是Python的模块导入机制导致的：使用from common import *导入device变量时，相当于在当前模块的命名空间创建了一个独立的同名副本，你在train.py里修改的只是train模块本地的device变量，不会影响common模块本身的属性，也不会同步到eval.py里导入的device副本。

提示：尽量不要用Python内置函数名eval作为自定义函数名，避免命名冲突导致未知问题，以下示例保留你原有的命名方便对照。

方案1：给eval函数传参（最推荐，无全局依赖） #

这个方案完全不需要依赖全局变量，模块间耦合度最低，符合Python的最佳实践。

修改代码： #

1. eval.py修改如下：

def eval(device):
   print(device)

2. train.py修改如下：

from eval import eval
import click
@click.command()
@click.argument("dev", type=str)
def train(dev):
   device = dev
   # 调用时直接传入参数
   eval(device)

if __name__ == "__main__":
    train()

方案2：直接修改common模块的属性（改动最小，符合你的导入限制要求） #

如果你不想修改eval函数的签名，只需要放弃from import单独导入变量的方式，直接操作common模块的属性即可，所有引用common模块属性的地方都会自动同步最新值。

修改代码： #

1. common.py无需修改
2. eval.py修改如下：

# 导入整个common模块，不要导入单独的变量
import common

def eval():
   # 读取common模块的属性
   print(common.device)

3. train.py修改如下：

# 导入整个common模块，不要导入单独的变量
import common
from eval import eval
import click
@click.command()
@click.argument("dev", type=str)
def train(dev):
   # 直接修改common模块的属性，所有导入common的地方都能读到最新值
   common.device = dev
   eval()

if __name__ == "__main__":
    train()

方案3：用可变容器存储全局配置 #

如果一定要用from import的导入方式，可以把配置放在字典、类实例这类可变对象里，修改可变对象的内部属性时，所有引用该对象的地方都会同步更新。

修改代码： #

1. common.py修改如下：

# 用字典存储配置，字典是可变对象
config = {
    "device": "cpu"
}

2. eval.py修改如下：

from common import config

def eval():
   print(config["device"])

3. train.py修改如下：

from common import config
from eval import eval
import click
@click.command()
@click.argument("dev", type=str)
def train(dev):
   # 修改字典的内部值，所有引用config的地方都能读到最新值
   config["device"] = dev
   eval()

if __name__ == "__main__":
    train()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmad