如何查找AWS账户中成本最高的Lambda函数以优先完成arm64迁移

Lambda的计算成本和 调用次数、单次运行时长、配置内存 三者强相关，你提到的「调用次数*运行时长」再乘以内存对应的单位费率，就是该函数的实际计算成本，aws lambda list-functions 本身只返回函数配置数据，确实不包含运行时统计数据，你可以通过以下三种可行方案实现按成本排序：

方案1：Cost Explorer 直接导出（零代码门槛） #

• 打开AWS控制台的Cost Explorer服务，筛选服务类型为「Lambda」，分组维度选择「Lambda 函数名称」
• 时间范围调整为你需要的统计周期（比如过去30天、过去90天），直接导出按实际账单成本从高到低排序的函数列表
• 优势：导出的成本包含所有费用项，除了计算费用外还包含请求费、跨服务调用等额外成本，和实际账单数据完全一致

方案2：CloudWatch 指标自定义统计（灵活度最高） #

• 你可以调用CloudWatch的get-metric-data接口，批量拉取指定时间段所有Lambda的Invocations（总调用次数）、Duration（总运行时长，单位毫秒）两个核心指标
• 再搭配每个函数的配置内存参数，计算出精确的计算成本权重：成本权重 = 内存大小(MB) * 总运行时长(ms)，权重数值和实际计算成本成正比
• 优势：可以灵活自定义统计时间粒度，支持分钟级的成本统计，适合需要精细化分析的场景

方案3：一键自动化统计脚本 #

提前配置好AWS CLI的访问权限后，直接运行以下shell脚本，即可输出按计算成本从高到低排序的函数列表：

# 统计过去30天的Lambda成本排序
START_TIME=$(date -u -d "30 days ago" +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
END_TIME=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)

# 拉取所有Lambda函数列表并批量统计
aws lambda list-functions --query 'Functions[*].FunctionName' --output text | tr '\t' '\n' | while read func; do
  # 拉取总调用次数
  invocations=$(aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/Lambda --metric-name Invocations --start-time $START_TIME --end-time $END_TIME --period 2592000 --statistics Sum --dimensions Name=FunctionName,Value=$func --query 'Datapoints[0].Sum' --output text | sed 's/None/0/')
  # 拉取总运行时长（单位：毫秒）
  duration=$(aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/Lambda --metric-name Duration --start-time $START_TIME --end-time $END_TIME --period 2592000 --statistics Sum --dimensions Name=FunctionName,Value=$func --query 'Datapoints[0].Sum' --output text | sed 's/None/0/')
  # 拉取函数配置内存
  memory=$(aws lambda get-function-configuration --function-name $func --query 'MemorySize' --output text)
  # 计算成本权重
  cost_weight=$(echo "$memory * $duration" | bc)
  echo "$cost_weight $func 调用次数:$invocations 总运行时长(ms):$duration 内存(MB):$memory"
done | sort -nr | column -t

注：输出结果第一列为成本权重，数值越高代表该函数的计算成本越高，优先迁移排名靠前的函数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian